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研碩資訊將於台北舉辦 MPI 平行程式設計課程
新聞來源:研碩資訊股份有限公司 2011-04-11 14:55:00

一般新聞
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現今時下最熱門的GPU計算,在控制多重GPU卡(GPU Cluster) 遍布數個節點時,MPI亦是唯一的溝通橋樑,肩負著為 GPU 之間資料交換的任務。本課程將提供您完整的平行化概念,從函式的說明出發,讓使用者充分瞭解每一MPI函式的使用方式,進而讓您瞭解如何用 MPI 函式庫實作平行計算時的各式運作方式。
內容

分散式記憶體計算機系統(如Linux Cluster)上的平行化標準 MPI 可以讓程式在數十顆到數萬顆處理器上高速地執行。而現今時下最熱門的GPU計算,在控制多重GPU卡(GPU Cluster) 遍布數個節點時,MPI亦是唯一的溝通橋樑,肩負著為 GPU 之間資料交換的任務。撰寫分散式的平行程式是艱難的。使用者必須自行處理資料切割、分享、傳遞問題。而 MPI 正是挑起了此項艱難的任務,為使用者提供諸多函式來解決各式各樣的問題。本課程將提供您完整的平行化概念,從函式的說明出發,讓使用者充分瞭解每一MPI函式的使用方式,進而讓您瞭解如何用 MPI 函式庫實作平行計算時的各式運作方式。本課程著重在各類科學計算演算法在平行化的討論,學員可藉由此課程,更深入瞭解平行化計算如何實現在各種科學計算演算法,以及如何達到執行最佳化。敬請把握機會,儘速報名!

課程名稱】MPI平行程式設計
【主辦單位】研碩資訊股份有限公司
【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司
【上課日期】2011/04/28(星期四)、04/29(星期五)
【報名截止日】2011/04/22 (星期五)
【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00
【上課地點】淡江大學台北校區 電腦教室3F (D304) 台北市金華街199巷5號
【授課講師】研碩講師群
【課程大綱】(1) 開始 MPI  (2) 點對點通訊  (3) 集體通訊  (4) 使用者自訂資料型態  (5) 二維區域分解法

更多課程資訊,請上研碩資訊網站:http://www.yanshuo.cc






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